介绍

以种植专家、当地种植户等种植知识经验为基础，结合农作物图像数据、气象数据、水质数据、土壤数据等，利用人工智能、大数据、GIS等技术，形成基础的数据模型，由实际种植中的气候、环境、长势等数据对基础数据模型进行优化提升，定量化描述农作物生长发育的关键过程和形态变化，建立相应的数字化模型，并基于模型实现对生长环境现场设备的联动控制以及提供农事作业建议，为农作物生产提供智能化决策和高效的管理流程。

系统特点

1.结合数字化模型、实际种植环境大数据，提供种植建议和智能设备联动控制

2.通过设置生长监控预警阈值，进行生长过程全过程预警提醒