介绍

农作物长势分析是智能农业中的重要应用之一，通过利用现代科技手段对农田进行监测和分析，实时了解农作物的生长状态和发展趋势，为农民提供科学决策和精细管理的依据。农作物长势分析的应用主要体现在以下几个方面： 首先，农作物长势分析可以帮助农民实现更精准的管理。通过无人机、卫星遥感等技术获取大范围的农田数据，结合数据挖掘和机器学习算法，对农作物生长情况进行监测和分析，提供农民制定种植方案、施肥灌溉和病虫害防治等管理决策的参考。 其次，农作物长势分析有助于提高农业生产效率。通过精细化管理，根据不同农田区块的需求量身定制种植方案，提高农作物产量和质量，减少资源浪费，降低生产成本，实现农业生产的可持续发展。

模型特征

作物的生长受到光、温、土壤、水、气（CO2）、肥、病虫害、灾害性天气、管理措施等一系列因素的影响，是多因素综合作用的结果。我们既可以从影响作物生长的各因素入手监测、分析，也可以从作物长势的表征来反演，前者显然更加复杂。作物长势是指农作物生长的状况与趋势，作物长势表征可以用个体与群体特征来描述。 描述单株作物健康情况的系列指标，如株高、叶龄、分蘖数、茎粗、出苗率等。 单株长势特征对于田间管理意义不大，我们更加关注作物长势的群体特征。以植被指数、叶面积指数（SPAD）位代表的植被遥感参数是公认的能够反映作物长势的群体指标。